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锂离子EnerSys蓄电池浮选中的收集剂体系:系统综述与文献计量分析

日益增长的废旧锂离子电池(LIBs)数量,迫切需要开发物理分离工艺,以回收电极材料并减轻下游回收负担。本系统综述和文献计量分析研究了2016年至2025年间发表的锂离子电池浮选研究。通过检索Scopus和Web of Science(WoS)数据库,并根据2020年PRISMA指南预设的入选标准筛选物品,最终获得79篇符合条件的出版物。这些研究被归类为:(i) 无捕收剂(= 9),(ii) 非离子(= 62),(iii) 离子(= 6),以及 (iv) 未指定试剂系统(= 2). 据报道,预处理是提高释放率和表面可及性的关键步骤,同时有助于更好地控制聚集和水相化学。当石墨保持足够的疏水性时,无捕收剂浮选是有效的,但选择性受到残留粘结剂、超细颗粒夹带、颗粒聚集和溶液化学的限制。同时,文献中主要以非离子型烃类捕收剂为主,它们主要增强石墨的浮选性,而非赋予其对阴极活性材料的固有选择性。此外,浮选性能在很大程度上取决于预处理、捕收剂分散、起泡剂行为、药剂顺序、流体动力学以及回路配置。相比之下,离子型捕收剂的研究较少,主要用于铜铝分离以及混合阴极材料的差异浮选。未指明药剂的系统将浮选与直接回收及石墨再生相结合,但由于报告不完整,限制了对比研究。在所有工艺条件下,给料的异质性和表面状况都强烈影响着分离效率。最后,并未发现一种普遍优越的捕收剂体系,因为药剂的选择在很大程度上取决于给料特性、预期的分离目标、产品要求以及工艺集成的程度。n = 6), and (iv) unspecified-reagent systems (n = 2). Pretreatment has been reported as an essential step for improved liberation and surface accessibility, as well as better control of aggregation and aqueous chemistry. Collector-free flotation was effective when graphite retained sufficient hydrophobicity, but selectivity was constrained by residual binders, ultrafine entrainment, particle aggregation, and solution chemistry. Meanwhile, non-ionic hydrocarbon collectors dominated the literature, primarily enhancing graphite floatability rather than imparting intrinsic selectivity against cathode active materials. In addition, flotation performance depended strongly on pretreatment, collector dispersion, frother behavior, reagent sequence, hydrodynamics, and circuit configuration. In contrast, ionic collectors were less studied and were used mainly for copper–aluminum separation and differential flotation of blended cathode materials. Unspecified-reagent systems integrated flotation with direct recycling and graphite regeneration, but incomplete reporting limited comparison. Across all regimes, feed heterogeneity and surface condition strongly governed separation efficiency. Finally, a universally superior collector regime was not found because reagent selection strongly depended on feed characteristics and the intended separation objective, product requirements, and extent of process integration.
向低碳社会迈进的清洁能源转型,使锂离子电池(LIBs)成为全球能源、交通和可持续资源战略的核心,也是成功实现联合国可持续发展目标7、9、12和13的关键。Tabelin等人[1]在更广泛的锂供应链框架下研究了锂离子电池,包括初级资源、材料流、回收利用以及循环经济发展。自那时起,电动汽车(EVs)和固定式储能电池利用率的不断扩大,进一步加速了锂离子电池的部署[2]。2025年全球电池需求超过1.5 TWh [3],而全球电池市场预计到2030年将达到约4.2 TWh,到2035年将达到约6.8 TWh [4],这将产生越来越多的废旧锂离子电池,需要进行资源高效的回收利用。
典型的锂离子电池包含正极和负极活性材料、导电添加剂、聚合物粘结剂、有机电解质、隔膜和金属集流体。主要的正极化学成分包括钴酸锂(LCO,LiCoO2)、镍锰钴酸锂(NMC,LiNixMnyCoz,其中x + y + z = 1)、镍钴铝酸锂(NCA,LiNi2Cox铝y,其中 x + y + z = 1),锰酸锂(LMO,LiMnz),和磷酸铁锂(LFP,LiFePO2),而石墨仍是主要的负极活性材料。复合电极结构和放电过程中的锂离子(Li2)传输如图所示4图14这种粘结结构与回收直接相关,因为选择性物理分离不仅需要将活性材料从集流体中分离出来,还需要将它们彼此分离。这些电池含有锂、钴、镍、锰、铁、磷(P)、石墨、铜和铝,其中几种材料面临地理供应集中、加工要求高以及供应易受中断影响的问题[+) transport during discharge are illustrated in Figure 1. This binder-bound structure is directly relevant to recycling because selective physical separation requires separation of the active materials not only from the current collectors but also from one another. These batteries contain lithium, cobalt, nickel, manganese, iron, phosphorus (P), graphite, copper, and aluminum, several of which face geographically concentrated supply, intensive processing requirements, and supply that is vulnerable to disruption [1,5,6].
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图1.示意图展示了()由活性物质、导电添加剂和聚合物粘结剂组成并涂覆在金属集流体上的复合电极,以及()放电过程中的锂离子电池,其包含LCO正极和石墨负极,展示了Li和电子的传输,以及在晶体水平上相应的嵌入和脱嵌反应[) a lithium-ion battery with an LCO cathode and a graphite anode during discharge, showing Li+ and electron transport and the corresponding intercalation and deintercalation reactions at the crystallite level [7,8].
2025年,澳大利亚、中国和智利合计占报告的锂矿产量约72%(不含美国),而印度尼西亚供应了全球约67%的镍产量,刚果民主共和国生产了约74%的钴。同时,南非和加蓬合计占锰产量的约63%[9因此,回收利用通过从集中且可识别的二次资源(如废旧锂离子电池)中回收具有战略意义的材料,对初级生产形成了补充。它还降低了与电解液泄漏、火灾、有害物质以及废旧锂离子电池处置不当相关的风险[10,11].
锂电池回收通常采用火法冶金、湿法冶金或直接回收路线,其中机械和物理分离作为上游准备或直接组件回收[1,12,13,14] 冶金处理可以容忍异质原料,但消耗大量能量,并可能导致石墨和锂损失到炉渣中。湿法冶金路线可以实现高金属回收率和高纯度,但需要大量的化学品投入和废水处理。直接回收旨在保留和再生活性电极材料,可能减少能源和化学品消耗,但需要相对清洁且分离良好的原料。这些路线通常是整合应用,而非独立应用。因此,上游解离和分离的有效性,既影响下游的回收效率,也影响保留电极材料以供直接再利用的可行性[15,16].
机械加工通常包括拆解、粉碎、破碎或研磨、筛分和分级,并在适当情况下辅以气力、磁力、密度或涡流分离。这些操作将粗糙的外壳、分离器和集流体材料与富含精细电极材料的组分(通常称为黑粉)分离出来[12,17]。黑粉不是一种标准化的材料,而是由石墨、正极活性材料(CAMs)、导电碳、聚合物粘结剂、电解质衍生化合物和细微金属颗粒组成的异质混合物。其成分、粒径分布、解离度、表面状态以及残留的铜、铝和铁含量,取决于电池的化学体系、老化历史以及用于生成它的加工路线。因此,黑粉应被视为一种依赖于原料和工艺的产品,而非标准化的回收材料[13,18,19].
在下游处理前对黑粉进行升级处理,可减少湿法冶金中的固体和试剂需求,控制火法冶金过程中的碳平衡,并产生更清洁的阴极组分以供直接再生。单独回收石墨还可实现其净化,并可重复用于电池或非电池应用[12,13,14为此,浮选法因其利用颗粒表面润湿性的差异而具有前景。石墨由于其非极性基面,本质上更具疏水性,能够优先附着在气泡上,而许多CAM通常更具亲水性,从而实现石墨在泡沫中的回收以及CAM在未浮产品(传统上称为尾矿)中的保留。
浮选性能不仅受颗粒与气泡碰撞、附着以及在矿浆和泡沫中传输的控制,还受浮选试剂体系(捕收剂、起泡剂和调节剂如活化剂或抑制剂的组合)的影响。捕收剂增强或改变颗粒的疏水性,起泡剂调节气泡形成和泡沫稳定性,抑制剂则活化或抑制特定组分。
当石墨的固有疏水性得以保留,或预处理恢复了显著的石墨与CAM润湿性差异时,可能无需添加收集剂[12,13,20]。浮选技术还被用于回收聚合物或导电碳组分、将铜与铝集流体分离、区分混合正极化学体系,以及控制下游热处理过程中保留的石墨量。
然而,废旧电极材料的表现与清洁且完全解离的石墨-CAM混合物不同。聚合物粘结剂、导电碳、残留电解质、固体电解质界面(SEI)组分以及老化衍生产物会降低石墨的疏水性,使CAM表面呈现部分疏水状态,并促进异质团聚。细小的CAM颗粒还可能通过直接附着、水夹带或被包裹在富含石墨的团聚体中进入泡沫。仅凭原始电极材料的固有润湿性来评估时,这使得分离过程变得难以预测。此外,集流体的要求受工艺产生的进料表面状态支配,而非仅仅取决于标称的电池化学特性[12,13,21,22].
为了控制给料的表面状态,预处理是浮选过程中不可或缺的环节。研磨、磨蚀、超声处理、洗涤、化学氧化、等离子体处理、焙烧和热解可以改善解离度,去除或改变粘结剂和表面薄膜,并恢复润湿性差异。然而,这些方法也可能产生超细颗粒、热解碳沉积、表面氧化、相变、残留反应产物或新的颗粒团聚体。因此,预处理确立了决定基准浮选性、药剂响应、颗粒-气泡附着以及非选择性输送的物理、界面和水相给料状态[13,22,23,24].
以往的研究从多个互补的角度探讨了锂离子电池的浮选。Traore和Kelebek [12]讨论了废旧电池的特性及其对浮选回收的影响,而Efendi等人[22]则侧重于电极表面特性。Nazari等人[13]、Ma等人[14]以及Sun等人[24] 提供了关于预处理和浮选药剂的更广泛讨论,并分别重点强调了环境因素、操作参数和浮选挑战。Rinne等人 [25] 进一步研究了LiCoO2–石墨体系的浮选选择性,而Ji等人[26]、Kar等人[27]以及Zeng等人[28]分别探讨了电极材料回收、电子垃圾浮选以及更广泛的物理处理方法。这些研究对影响浮选性能的因素进行了全面覆盖。在此基础上,本综述将证据按捕收剂体系和预期分离目标进行综合整理。该框架将依赖固有或恢复疏水性的系统与使用非离子捕收剂、离子捕收剂或未明确指定试剂的系统区分开来,同时将预处理和表面性质作为解释的关键背景予以保留。
报告的产出结果还受到给料成分、解离度、表面状态、药剂分散、团聚、水化学、流体动力学、装备和工艺流程配置的进一步影响。分离目标也各不相同;即大多数文献以石墨与CAM分离为目标,而其他研究则将含碳物质与正极材料一起回收、去除导电或聚合物组分、将铜与铝分离、区分正极化学成分,或保留受控数量的碳用于下游还原。因此,如果不考虑泡沫产品在回收流程中的预期作用,就无法将其归类为成功或失败。此外,来自同一研究脉络的连续出版物可以提供额外的实验证据,而跨不同研究小组和原料来源的验证对于确立研究结果的普适性仍然至关重要。
本研究对2016年至2025年发表的LIB浮选研究进行了系统综述和文献计量学分析。从Scopus和Web of Science (WoS)数据库检索到的论文根据预设的入选标准进行了筛选,筛选过程遵循2020版系统综述和元分析首选报告项目(PRISMA)指南[29这79篇符合条件的文献被一致地归入四种互斥的捕集剂体系:无捕集剂体系、非离子型捕集剂、离子型捕集剂以及使用未指明浮选药剂的体系。对同一数据集的文献计量学分析刻画了文献增长、地理与机构贡献、合作模式及研究主题,将技术合成与各研究群体及研究谱系的研究活动分布联系起来。
]将捕收剂体系作为分析框架,而非浮选性能的唯一决定因素。每个体系都结合给矿准备、表面状态、解离、粒度、团聚、夹带、辅助药剂、水化学、水动力学、流程配置和下游目标进行综合评估。这种综合分析阐释了浮选化学在更广泛工艺背景下的作用,并识别了限制废旧锂离子电池材料实现选择性、可重复性、可扩展性和资源高效型浮选的主要瓶颈。

2. 材料与方法

2.1. 系统评价

本系统评价旨在探讨以下研究问题:“2016年至2025年间,LIB浮选研究是如何发展与进步的?”研究筛选过程遵循《系统评价和荟萃分析优先报告条目》(PRISMA)2020指南[29]。本评价在检索与合成完成后,于开放科学框架(Open Science Framework)进行了回顾性注册(https://doi.org/10.17605/OSF.IO/8KEAS).
文献筛选严格遵循PRISMA 2020指南[29使用关键词“battery”和“flotation”在Scopus和WoS数据库中进行检索。预设时间范围涵盖2016年至2025年的出版物。纳入标准为2016年至2025年间最终发表的期刊论文;排除无最终出版信息的预发表文章以及被分配至2026年期号的论文。该检索可能遗漏了使用其他术语的研究。合并记录并进行人工核查以剔除重复项。筛选分为两个阶段:(i) 标题、摘要和关键词筛选,以及(ii) 全文评估。
符合条件的文献为关于固体锂离子电池相关材料浮选的英文同行评审原创研究论文。无法获取全文的报告被记录为未检索。若文章非英文撰写或未经过同行评审、非原创研究论文,或超出固体锂离子电池相关材料浮选的研究范围,则予以排除。关于冶金渣浮选、溶解金属的离子浮选以及非锂离子电池系统的研究也被排除。在全文评估阶段被排除的每篇文献均被分配一个主要排除原因。随后,每篇符合条件的文献被归入一个互斥的主要捕收剂体系:(i) 无捕收剂、(ii) 非离子型、(iii) 离子型,或 (iv) 未指明试剂。

2.2. 文献计量分析

最终数据集使用Bibliometrix 4.5.1版本和Biblioshiny(网页界面)进行分析[30]. 期刊名称、国家和机构隶属关系经过人工标准化处理,并以首位列出的隶属关系作为第一作者和通讯作者的分布依据。分析内容涵盖了年度出版产出、出版渠道、地理和机构模式、国际合作、试剂导向的研究脉络,以及作者关键词的频率和共现情况。关键词变体在大小写、标点和拼写上进行了标准化处理,而技术上不同的术语则予以保留。最后,利用介数中心性、接近中心性和PageRank算法对网络结构进行了分析。

3. 系统综述与文献计量结果

3.1. 系统综述结果

图2展示了PRISMA 2020文献筛选流程。数据库检索共识别出412条记录,其中Scopus来源239条,WoS来源173条。在剔除110条重复记录后,对302篇文章进行了标题、摘要和关键词筛选,其中115篇被排除。在寻求获取的187篇报告中,有7篇未能获取。剩余的180篇报告被评估了符合性,其中101篇被排除,原因包括未经过同行评审、非英文发表、属于综述文章或其他非全文研究论文,或超出了涉及固体锂离子电池衍生材料的浮选研究范围。
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图2。PRISMA 2020流程图,用于识别和筛选纳入系统综述和文献计量分析的79篇文献。
共有79篇符合条件的文献被纳入系统综述和文献计量分析。它们被分配到四个互斥的收集剂体系中:(i) 无收集剂(= 9),(ii) 非离子(= 62),(iii) 离子(= 6),以及(iv) 未指定的浮选药剂(= 2)。这些记录代表的是文献,而非必然独立的实验系统,因为部分相关文献使用了重叠的给料、条件或数据集。n = 6), and (iv) unspecified flotation reagent (n = 2). These records represented publications rather than necessarily independent experimental systems because some related publications used overlapping feeds, conditions, or datasets.

3.2. 文献计量结果

3.2.1. 出版物增长与来源

文献计量分析共纳入79篇符合条件的出版物。2016年未发现符合条件的出版物,首批出版物于2017年出现。早期年份的年产量保持在较低水平,但从2022年起显著增加,在2025年达到峰值19篇(图3在整个综述期间,使用非离子型捕收剂的论文占据主导地位,共计62篇,而无捕收剂系统在2023-2025年间占比日益增加。离子型捕收剂相对少见,仅有6篇论文,且只有2篇论文使用了未指明的浮选药剂。
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图3。2016年至2025年间不同捕收剂体系下LIB浮选论文的年度分布。
这79篇符合条件的文章发表在35本期刊上,其中出现频率最高的10本期刊占数据集的62.0%。产出最多的期刊是Separation and Purification Technology和Waste Management,分别发表了10篇和8篇文章,紧随其后的是ACS Sustainable Chemistry & Engineering和MDPI Minerals,各发表五篇。这种分布反映了LIB浮选在矿物加工、废物管理、材料回收和电池回收领域的跨学科地位。

3.2.2. 地理、机构与合作模式

作者的地理分布高度集中。第一作者来自15个国家,而通讯作者则代表了16个国家。中国在两项分布中均居首位,发表了34篇论文(43.0%),其次是德国(11篇,13.9%)、美国(8篇,10.1%)和芬兰(7篇,8.9%)。这四个国家合计占数据集的75.9%。他们在第一作者和通讯作者所属机构中的排名和论文数量完全一致,这表明主要的论文产出地理中心也保持了突出的作者角色。中国自2017年起每年都有符合条件的论文发表,并在2025年达到8篇,而德国在2022年实现了最大的年度贡献,发表了5篇论文。除此之外,两种作者分布之间的差异主要集中在仅贡献1篇或2篇论文的国家。
国际合作涉及21个国家和30个双边国家对。最强的合作发生在德国和芬兰之间,共有4篇论文,其次是澳大利亚-智利和中国-伊朗,各3篇论文。中国、澳大利亚、伊朗和加拿大分别与5个伙伴国家合作,表明其国际连通性相对广泛。然而,30个国家对中有22个仅出现在一篇论文中,这表明大多数合作仍是针对特定项目的,而非形成持续且紧密连接的研究网络。
根据归一化的第一署名单位统计,机构贡献集中在少数几家组织中。中国矿业大学在第一作者和通讯作者分布中均处于领先地位,分别发表了19篇和18篇论文。阿尔托大学和中南大学在两种分布中各占7篇,而密歇根理工大学则各贡献了6篇。中国矿业大学(北京)贡献了5篇第一作者论文和6篇通讯作者论文。两种分布之间的相似性表明,主要的论文产出机构也经常担任通讯作者角色,尽管更广泛的证据基础分散在仅贡献一篇论文的众多机构中。

3.2.3. 以药剂为导向的研究脉络

多个不同的研究脉络塑造了锂离子电池(LIB)浮选技术的发展。多个中国研究团队共同将该领域从早期的煤油基石墨回收扩展到集成热处理、研磨、抑制剂、分级浮选以及微纳米气泡辅助浮选的正十二烷体系。德国和芬兰的研究脉络则侧重于工业黑粉、Escaid™ 110、磨损、药剂添加顺序、颗粒团聚、夹带以及无捕收剂方法。克劳斯塔尔工业大学的一个独立研究脉络则研究了EF 452在火法冶金处理前控制残余碳以及盐辅助浮选的应用。
由澳大利亚主导的研究主要通过使用模型混合物和废电极材料来探讨机理阐释,包括区分真正的浮选、夹带和捕获现象,以及工艺用水的影响。规模较小或更为孤立的研究方向则涉及使用Atrac 922对NMC111和LMO进行差异化浮选,以及使用黄原酸盐或Aerophine™ 3418A进行铜铝分离。特定药剂体系的突出地位反映了少数研究团队内部集中的研究活动,而非广泛的独立验证。

3.2.4. 关键词结构与主题组织

图4展示了79篇符合条件的出版物中作者关键词的分布情况。“Flotation”和“recycling”是最常用的术语,各出现28次,其次是“lithium-ion battery”(25次)、“froth flotation”(23次)和“spent lithium-ion battery”(23次)。其他突出的关键词包括“electrode material”和“graphite”(各9次),以及“black mass”、“direct recycling”和“pyrolysis”(各7次)。关键词分布表明,相关文献主要集中在基于浮选的锂离子电池电极材料的分离与回收,同时也扩展到了预处理、黑粉处理、直接回收、循环经济和下游材料回收领域。相关的关键词变体保留了作者最初报告的形式,因此在词云中分别出现。
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图4。79篇符合条件的锂离子电池浮选出版物中作者关键词的词云图。词的大小与关键词频率成正比。
关键词共现分析识别出两个主要主题聚类和一个较小的边缘聚类(图5第一个聚类中心围绕“浮选”、“废旧锂离子电池”和“电极材料”,将这些术语与热解、热处理、焙烧、浸出、表面改性和表面分析联系起来。该聚类代表了专注于预处理控制释放和界面改性的研究。第二个更广泛的聚类围绕回收利用、锂离子电池、泡沫浮选和黑粉展开,并延伸至直接回收、循环经济、矿物加工、自动化矿物学、夹带、选择性絮凝和球形化石墨。第三个较小的聚类将石墨和电池回收与火法冶金联系起来,反映了富石墨产品与下游热处理工艺的整合。“Recycling”和“flotation”表现出最高的介数中心性和PageRank值,表明它们是证据库中的主要概念跨链桥。在领先术语之后,节点度分布急剧下降,表明该网络围绕着有限数量的高度连接概念和长尾的专业研究主题组织而成。
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图5。79篇符合条件的锂离子电池浮选文献的关键词共现网络。节点颜色表示主题聚类,节点大小表示出现频率/PageRank,边粗细表示共现强度/链接权重。

4. 锂离子电池浮选前预处理策略概述

在废旧锂离子电池原料中,固有疏水石墨与常见亲水正极活性材料(CAMs)之间的润湿性差异往往被不完全解离、粘结剂、老化产生的表面膜、金属碎片、混合颗粒结合以及超细颗粒所掩盖[13,22,31,32,33]。预处理应被视为决定呈现给浮选阶段的物理、界面和水相条件的原料状态工程。因此,预处理和预浮选调节按其主要功能进行分组[34,35]:机械和物理准备、热处理、化学和物理化学表面处理以及水处理。这些类别存在重叠,因为许多流程图结合了多种操作。没有明确预处理的文献主要根据收集剂制度进行讨论,见第5节.

4.1. 机械与物理给料准备

机械准备决定了浮选给料的粒度分布、形貌、解离度、结合状态以及金属污染情况[33,35]。拆解、破碎、筛分和分级可以将粗外壳、隔膜和集流体材料与较细的富电极组分分离。在浮选前去除粗铜和铝减少了非目标质量,并限制了石墨和CAM富集产品的污染。例如,在LFP-石墨组分浮选前,使用气力分选来回收粗集流体颗粒[36] 自动矿物学分析进一步表明,机械加工可以将活性材料从集流体上剥离,同时保留由粘结剂结合的层状团聚体,因此箔片分离并不一定意味着单个活性颗粒的解离或高浮选选择性 [37].
研磨可以通过破碎电极复合材料、暴露石墨和正极活性材料表面以及削弱粘结剂介导的结合来改善分离。干法研磨通过剥离和弯曲断裂改变了石墨形貌,同时磨损了受污染的LiCoO表面,从而增加了两种材料之间的润湿性差异[2]。低温研磨在无需热分解的情况下进一步促进了粘结剂脆化和颗粒释放[31,38在LFP-石墨体系中,热处理后的短时间球磨进一步暴露了两种电极材料截然不同的表面,突显了热去除粘结剂与机械表面更新的互补作用[39]。这些优势取决于处理强度;即,研磨不足会导致复合材料释放不充分,而过度研磨则会破坏石墨并产生更易被卷入的超细CAM颗粒。40]. These benefits depended on treatment severity; that is, insufficient grinding left poorly liberated composites, whereas prolonged grinding damaged graphite and generated ultrafine CAM particles that were more susceptible to entrainment.
磨损、高剪切搅拌和超声处理主要通过破坏石墨-CAM团聚体并去除松散附着的表面残留物来改善分散效果。磨损通过将CAM细粉与富含石墨的团聚体分离,提高了工业黑质浮选的选择性,尽管磨损过程中加入捕收剂促进了混合颗粒的重新结合,并增加了CAM向泡沫的转移[18]. 高剪切处理和超声处理同样增强了表面暴露和分散,但过高的强度会产生额外的细粉、损坏金属箔片或改变后续试剂需求[41,42]。基于这些前人研究,处理顺序的重要性可能与处理强度相当。
广泛报道称,过度减小粒径并非总是大有裨益。较粗的电极片保留了密度、形状和颗粒-气泡附着稳定性方面的有用差异,这些差异可以在不完全粉碎的情况下加以利用[43]。这意味着机械制备应旨在实现充分的解离和分散,同时保持石墨的完整性并尽量减少超细颗粒的产生。粒径减小的主要作用是建立一种物理给料状态,使表面润湿性的差异能够转化为选择性浮选。

4.2. 热预处理与电极表面状态控制

热预处理能够去除或转化由粘结剂、电解质和老化产生的表面薄膜,这些薄膜会掩盖石墨与正极活性材料(CAMs)之间的润湿性差异。据报道,热预处理还能削弱颗粒间的结合,并提高电极材料的解离度[13,33,34]。然而,加热可能会产生二次碳质残留物、氧化石墨、改变CAM相,或使氟在固相、液相和气相流中重新分布。这些前人研究结果表明,热处理的评估应基于浮选给料状态及其产生的下游产品,而非仅仅依据有机物去除程度。两条主要路线是在惰性或限氧气氛下的热解,以及在空气中的氧化焙烧[22,34,44].

4.2.1. 惰性或限氧气氛下的热解

通过在粘结剂和电解质分解过程中限制氧气,热解通常比空气处理能更有效地保留石墨[13,34]。在LCO-石墨体系中,500-550 °C左右的处理促进了剥离,并增大了颗粒与气泡附着行为的差异。Zhang及其同事报道称,热解增加了LiCoO2的诱导时间,同时减少了石墨的诱导时间,证实了热处理除了物理剥离外还改变了界面附着[45,46,47,48]。在工艺路线规模上,自动化矿物学分析表明,真空热解优先释放球形石墨,而阴极层压板可能保持未完全释放状态,且热脆化的铝随后会分布在黑粉的各粒级中[37].
仅靠粘结剂分解并不一定能产生适合浮选的表面。热解油、碳质沉积物和附着的细粉可能会残留在CAM颗粒上,促进它们与石墨结合,或转移到泡沫中。为了去除二次涂层并分散处理后的颗粒,人们采用了热解后研磨、超声波清洗或磨损等方法[18,47,48]。最近的一项石墨回收研究同样发现,在350 °C下热解15分钟增加了润湿性差异,但残留的有机物和疏水性热解油仍会促进CAM向泡沫转移,随后的超声清洗进一步改善了表面差异[49]。这些结果表明,热解可能会用不同的界面屏障取代原有的聚合物薄膜,从而需要进一步的清洗或解团聚。
阴极化学成分也决定了对热解反应的响应。在含有LFP的原料中,导电碳涂层、超细颗粒以及持久的石墨-LFP结合体在粘结剂分解后依然重要,而更剧烈的热处理则改变了磷酸盐相[50,51,52]。在另一种LFP-石墨体系中,接近粘结剂分解温度的热处理去除了粘附的表面层并分散了团聚颗粒,而随后的短暂球磨暴露了新鲜的石墨表面,并进一步增加了润湿性差异[40]。对于含NMC的原料,较低的温度可以限制相变和固定碳的损失,尽管有时需要更长的停留时间或下游纯化才能获得可重复使用的产品[53,54]。LFP-NMC混合原料在分散性、锂溶解和氟分配方面表现出进一步的差异,这表明单一的热解条件无法直接应用于不同的正极化学体系[55].
热解可以削弱有机涂层,同时限制石墨的直接燃烧,但它也可能产生碳质残留物、还原的CAM相和分散不良的团聚体。其选择的严重程度取决于目标是石墨回收、CAM富集、保持相的直接回收,还是为后续冶金处理做准备。

4.2.2. 空气中的氧化焙烧

氧化焙烧通常比热解更快地去除有机薄膜,因为氧气参与了粘结剂的降解。然而,其操作窗口受到表面清洁、石墨氧化和CAM反应之间重叠的限制[13,22,34]。短时间或中等强度的焙烧增加了石墨与LiCoO之间的润湿性差异2,而更长时间或更高温度的处理则导致石墨质量损失和表面氧化[56]。这意味着有效的焙烧需要充分去除或改性疏水涂层,同时不破坏用于浮选的石墨。
主要的表面屏障取决于电池的历史和正极化学成分。富氧固体电解质界面层抑制了老化石墨的浮选性能,而适度焙烧即使在残留部分粘结剂的情况下也能恢复疏水性[32]。当老化产生的薄膜控制浮选响应时,完全去除PVDF并非总是必要的。对于含有LMO、NMC和LFP的原料,焙烧还改变了CAM表面,在某些情况下还改变了过渡金属的氧化态或体相[57,58,59]. 基于这些结果,改进的浮选或元素富集并不一定意味着原始正极结构得以保留并可直接重复使用。
焙烧也可能使氟重新分布而非完全消除。在粘结剂降解过程中释放的氟可与过渡金属反应形成固体金属-氟物种,从而改变与浮选试剂及下游浸出系统接触的表面[60]。对于工业级LFP黑粉,提高热处理强度虽改善了石墨浮选效果,但也改变了后续的浸出行为,这表明浮选的最佳条件可能并不适用于选择性锂提取或直接再生[61].
最近的低温方法挑战了粘结剂必须完全燃烧的假设。在350 °C下,丁苯橡胶(SBR)和PVDF的部分降解增加了NMC-石墨原料的润湿性差异[62]。在相同温度下,PVDF的收缩、开裂和重新分布暴露了亲水CAM区域,而未发生可测量的体相转变[63]. 关键要求是充分暴露具有不同浮力响应的表面,而非完全去除聚合物。
通常情况下,热解和氧化焙烧处理相似的界面障碍,但会产生不同的原料状态。热解限制了石墨氧化,但可能留下碳质残留物和还原相,而焙烧能更轻易地去除有机薄膜,但会增加石墨燃烧、CAM相改变以及含氟排放的风险。合适的氛围和处理强度取决于正极化学成分、目标浮选响应以及下游产品规格[13,22,34].
报告的治疗温度和浮选结果本身并不能确定哪种预处理路线消耗更少的能量或产生更少的排放。要比较这些负担,以及转移到水相或改变的固相中的锂,需要一致的工艺边界和测量方法,而并非所有研究都报告了这些数据。

4.3. 化学与物理化学表面调控

化学和物理化学处理能够改变粘合剂和电解质衍生的薄膜,而不会产生与热解或焙烧相关的剧烈整体加热。据报道,氧化、溶解、空化和等离子体暴露会产生具有不同浮选响应的表面,但也会产生沉淀物、残留的碳质结构、颗粒损伤或改变的表面物种 [13,14,22,26]。其效果取决于所产生的给料状态,而非仅仅取决于原始涂层的去除。

4.3.1. Fenton氧化

芬顿氧化利用亚铁离子(Fe2+)催化的过氧化氢(H2)分解来氧化有机表面薄膜。尽管芬顿处理改善了LCO的回收率,但石墨与CAM的选择性仍受限于二次表面反应[2]。氟化有机物的部分去除伴随着Fe(OH)64,65在暴露颗粒上的沉淀,这降低了石墨与LiCoO之间的浮选对比度。3随后的酸洗溶解了沉淀物并改善了分离效果。对于工业级NMC622黑粉,电解液衍生化合物比SBR更容易被去除,而后者仍可检测到并持续抑制表面对比度[2]。芬顿氧化避免了石墨燃烧和大规模正极材料转化,但聚合物降解不完全、铁沉淀、额外洗涤以及废水产生限制了其实际应用优势[66]. Fenton oxidation avoided graphite combustion and extensive CAM transformation, but incomplete polymer degradation, iron precipitation, additional washing, and wastewater generation limited its practical advantages [13,26].

4.3.2. 溶剂辅助粘结剂溶解

溶剂处理通过溶解而非热降解或氧化降解来去除聚合物粘合剂[16,33]。Wygant等人[67] 使用PolarClean从PVDF–SuperP复合材料中释放LCO,同时保持了体相正极相。相比之下,KOH脱氟破坏了C–F键,但留下了一个富碳基质,使LCO保留在可漂浮的团聚体中,这表明当反应产物继续将CAM与导电碳连接时,粘结剂转化并不能确保释放。PolarClean处理还需要反复的热洗和超声处理,而老化产生的界面产物则限制了溶剂进入循环电极。由于实验原料包含LCO和导电碳,而非异质石墨–CAM黑粉,其更广泛的适用性和溶剂回收的实际要求仍有待解决。

4.3.3. 超声处理

超声波产生空化作用、微射流和液体剪切力,能够强化清洗效果,去除松散附着的残留物,破坏团聚体,并使电极涂层脱落。它支持了热解后的清洗和溶剂辅助处理,尽管在组合处理中其独立效果难以区分[46,68在经过热解预处理的废旧锂电池原料中,后续的超声处理在微纳米气泡辅助浮选前去除了残留的表面污染物,并进一步提高了石墨的疏水性,这证明了当仅靠热处理无法完全恢复界面差异时,该方法的价值[49]。Wang等人[42直接采用水性超声波处理,将NMC622和石墨涂层从铝箔和铜箔上剥离,同时增强了它们的润湿性差异。增加超声功率和处理时间最初改善了剥离效果,但过高的强度或时长会降低有效的超声波传输,损坏铝箔,导致浆料升温,并增加金属污染和细粉生成。这些结果表明,超声波应针对目标解离或表面屏障进行优化,而非以最大强度应用。

4.3.4. 低温等离子体处理

低温氧等离子体利用高能电子和活性氧物种降解聚合物薄膜,并在不将整个原料加热至焙烧温度的情况下改变近表面官能团。相关研究表明,浮选差异性的改善主要源于石墨疏水性的恢复,而CAM的响应变化则较为温和。含氧和含氟物种的变化也证实了等离子体是对CAM表面进行了改性,而非简单的清洁[69,70]。然而,这些证据主要基于单独制备的电极材料和单组分浮选测试。这些结果证明了浮选性能的改善,但并未展示从异质工业黑粉中可实现的品位-回收率表现,同时处理均匀性、吞吐量、能源需求和气体排放仍需进一步评估。
总体而言,化学和物理化学调理减少了整体热暴露,但这些处理方法单独使用时,都无法稳定地产生干净且具有选择性浮选性能的给料。其效果取决于对副产物、颗粒损伤、处理均匀性、传质限制以及后续药剂体系所需表面可及性的控制。

4.4. 预浮选水相调理与超细颗粒控制

即使在充分释放和表面修复之后,浮选仍可能受到溶解物种和超细CAMs的限制[14]。可溶性锂和电解质衍生的盐类会改变颗粒分散、泡沫稳定性、水回收以及亲水性CAMs的非选择性转移。清洗废旧NMC-石墨材料减少了溶解锂,并通过限制水介导的阴极夹带提高了石墨富集度,尽管残留的粘结剂仍会限制选择性[71]。洗涤改善了浮选环境,但会将锂转移到单独的水相流中,需要后续回收。
溶解物种的影响取决于进料和回路。尽管工艺用水循环可以逐渐浓缩锂和其他可溶性成分,但Salces等人[17]观察到在重复使用过程中分离选择性仅发生适度变化。因此,溶液化学应结合进料组成、预处理历史、固体浓度和试剂方案来解读,而非作为孤立的控制变量。
超细CAMs可能通过水夹带进入富含石墨的泡沫,或在保持亲水性的同时机械性地被困在漂浮颗粒网络中。选择性絮凝可以增大这些颗粒并抑制夹带,但其操作窗口较窄。适当的聚合物剂量通过选择性聚集超细CAMs提高了石墨纯度,而分散不足则降低了石墨回收率[72] 过量的聚合物剂量反而产生了石墨-CAM异性恋异质絮凝体,这些絮凝体通过其石墨成分漂浮,并增加了阴极污染 [25]。浮选前的水相调节必须同时控制溶解物种和悬浮颗粒的缔合状态,因为分离效果不佳可能是由矿浆化学或非选择性输送引起的,而非收集剂的选择性不足。

4.5. 预处理对捕收剂体系选择的影响

预处理与捕收剂体系相互依赖。上游工艺决定了粒度、解离度、形貌、表面可及性、团聚状态和矿浆化学性质,而浮选体系则将这些给料条件转化为差异化的颗粒-气泡附着。当应用于不同工艺制备的给料时,相同的捕收剂可能会产生不同的结果,且分离效果不佳并不总是归因于捕收剂的化学性质。例如,在相同的煤油-MIBC体系下,热处理后进行短时间球磨,使富含LFP的未浮产品品位和回收率分别从低于68%和82%提高到93.5%和96.3% [40]。由于试剂方案保持不变,这一对比表明给矿准备做出了重大贡献;这种改善不应仅归功于捕收剂。
当预处理恢复了石墨与CAMs之间足够的固有润湿性差异时,无药剂浮选最为可行。非离子型药剂,特别是烃类药剂,在差异不完全时可以增强石墨的浮选性,但它们无法独立去除疏水性CAM涂层、破坏混合颗粒团聚体或防止夹带。离子型药剂配合合适的抑制剂,可能提供更具针对性的相互作用,尽管其效果取决于可用的吸附位点、表面电荷、pH值以及竞争性溶解物种。
因此,应根据预处理产生的与浮选相容的给料状态来评估其效果,而非仅凭结合剂去除或解离程度。有效的工艺应在限制超细颗粒生成、异质聚集、相变和溶解污染物的同时,暴露出具有不同浮选响应的表面。因此,第5节评估每种捕收剂体系与上游工艺继承的物理、界面和水相条件之间的关系。

5. 锂离子电池浮选捕收剂体系的最新进展

79篇符合条件的文献被归类为无捕收剂系统、非离子型捕收剂、离子型捕收剂以及使用未指定浮选药剂的系统。该框架将主要依赖固有疏水性或预处理恢复疏水性的过程,与使用捕收剂改变颗粒浮选性能的过程区分开来。每种模式都结合辅助药剂、分离目标以及浮选前确定的给矿状态进行综合解读。

5.1. 无捕收剂浮选

无捕收剂浮选利用疏水石墨或聚合物组分与通常更亲水的CAMs及氧化层覆盖金属之间固有的或恢复的润湿性差异。该类别由不使用捕收剂而非不使用所有药剂来定义;起泡剂、抑制剂、絮凝剂、盐类和pH调节剂仍可控制泡沫形成、颗粒分散和夹带(表1).
表1。锂离子电池回收无收集器浮选研究综述。

使用电极粉末和粗聚合物组分均证明了天然浮选性能。Pindar和Dhawan [73] 仅使用蒸馏水处理LCO–LMO–LNMO混合原料,生产出含碳量为84.3%的石墨产品,尽管由于缺乏完整的质量平衡限制了定量评估。Çuhadar等人 [74] 仅使用MIBC从−2 + 0.3 mm组分中回收了约99%的塑料,金属损失仅约1.4%。当目标物保持足够的疏水性时,可能不需要捕收剂,但仍可能需要起泡剂。
废旧电极粉末通常需要预处理以恢复表面对比度。热解后使用MIBC、淀粉和pH控制进行浮选,产生了富含LiFePO4的未浮选产品,含LiFePO4,但回收率仅为49.7%,表明大量阴极物质转移到了泡沫中[50]。一种结合γ-戊内酯、超声波、热解和水洗的工艺将正极氟含量从1.41%降低至0.34%,接触角从108°降至22°。随后使用碱性淀粉和2-辛醇进行浮选,以近乎完全回收的效率得到了阳极组分,其中包含87.8%的阳极材料[68]。这意味着无需捕收剂的分离既需要保持石墨的疏水性,又需要去除或改性疏水性CAM表面薄膜。
即使在解离和表面清洗之后,分离仍可能受到非选择性传输的限制。Rinne等人[72]从含有不同比例超细LCO的模拟黑粉中获得了99.4%和98.2%的石墨品位。选择性絮凝略微提高了后者的品位,但由于混合絮凝体的形成降低了石墨回收率。随后的结构分析表明,聚合物添加量不足几乎没有带来好处,而添加过多则会产生大量的LCO-石墨异质絮凝体并降低纯度[25]。Sahivirta等人[75] 进一步表明,阴极特性会影响捕获率;也就是说,石墨-NMC811-LTO混合物产生的石墨品位超过98%,但回收率仅为52%-54%,而低密度LTO比NMC811更容易进入泡沫并改变泡沫行为。
其他方法在不使用传统捕收剂的情况下修改了颗粒与气泡的相互作用。通过加热饱和气体的水产生纳米气泡,扩大了石墨团聚体并提高了石墨从石墨-LCO模型给矿中的回收率,但LCO的回收率也随之增加,这表明整体附着力增强而非选择性提高[76]。在酸性条件下,浓NaCl溶液中不使用捕收剂和起泡剂的石墨-NMC622浮选,通过改变界面力和液膜排液促进了石墨的附着,而原始NMC主要通过夹带进入泡沫[77].
]。总体而言,当存在足够的表面差异时,无捕收剂浮选可以回收天然疏水石墨和聚合物组分。其选择性仍受残余表面膜、超细夹带、混合颗粒团聚、正极密度、泡沫行为和溶液化学的影响,而非捕收剂吸附。

5.2. 非离子型捕收剂

非离子型捕收剂主要用于提高石墨和其他含碳组分的浮选性能。适用的药剂包括石油衍生的烃类混合物、化学定义的正十二烷以及专有的多功能药剂EF 452。由于这些药剂通常对受碳污染的CAMs的选择性有限,其性能高度依赖于表面状态、解离度、药剂分散性、起泡剂化学性质以及流体动力学。

5.2.1. 石油衍生烃类捕收剂

该组包括煤油、柴油、石蜡油、Escaid™ 110、Exxol™ D80、Shellsol™ D100以及混合捕收剂。与正十二烷不同,这些试剂是多组分烃类混合物,其详细成分可能存在差异或未完全公开。煤油的研究最为广泛,是该组的主要基准。
(a)
煤油
煤油(表2)增强了石墨的疏水性和颗粒-气泡附着力,但对CAMs的固有选择性有限。因此,当石墨的浮选性因老化或表面污染而降低时,其优势最为显著。Zhan等人[78] 从纯净、全新和废旧的电极原料中回收了超过90%的阳极材料,但由于残留的粘结剂和导电碳,泡沫中也报告了约10%–30%的阴极材料。与无捕收剂浮选相比,煤油仅略微改善了分离效果。同一研究脉络后来表明,富氧固体电解质界面层降低了废旧石墨的疏水性,并且在相同的药剂体系下,去除该薄膜可恢复浮选响应[32]。对于不含粘结剂的LCO、NMC和NCA石墨混合物,添加350克/吨煤油仅使分离效率提高了0.23–1.40个百分点,因为石墨回收率已达96.6%–99.6%;正极颗粒尺寸和夹带作用的影响更为显著[79]。粗片浮选同样主要受尺寸、密度、形貌和气泡脱离稳定性的影响,在柱式浮选机中,正极纯度可达98%–99%,回收率达96%–99%[43].
使用固定煤油用量的研究进一步表明,预处理通常决定了观察到的响应。直接、芬顿处理和焙烧LCO-石墨原料之间的差异主要源于表面涂层的改变[65]。热处理LMO和LFP原料的高CAM回收率同样反映了上游表面修复,而非单一的捕收剂效应[57,59]。热解、等离子体处理和其他热处理工艺在相似的煤油方案下产生了显著不同的分离效果,证实了释放和界面状态仍是控制变量[53,69,80]。类似地,对退役汽车电池的LFP-石墨原料进行热处理后进行短暂球磨,使未浮选产品中的LFP品位和回收率分别提高到93.5%和96.3%,而未经处理的原料在相同的煤油-MIBC方案下,品位和回收率仍低于68%和82%[40]。未报告煤油的用量,导致无法将其贡献与显著的预处理效果进行定量区分。
当系统地改变用量时,最佳用量因原料而异。对于焙烧NMC-石墨材料,200克/吨煤油和100克/吨MIBC产生了品位为91.3%、回收率为92.9%的正极产品,以及品位为85.0%、回收率为82%的石墨产品[60]。使用150克/吨煤油和150克/吨MIBC处理的工业混合NMC黑粉,其粗选产品含有约85%的石墨和93%的NMC;精选和扫选将各自的品位分别提高到约97%和95%[53]. 同一研究团队的另一篇相关论文通过物理化学动力学模拟和长短期记忆建模扩展了这些实验,并评估了回收石墨在币电池中的表现。浮选得到的负极产品含有84.7 ± 2.7%的石墨,而残留的正极颗粒和煤油导致首圈库仑效率较低,仅为86.8%,相比之下,原始石墨的效率为98.4%,这强调了浮选回收和品位必须与下游产品质量共同考虑[81相反,在模型NMC-石墨系统中,将煤油用量增加到约300克/吨以上会略微降低石墨和水的回收率,因为过量的油会破坏气泡膜的稳定性,而矿浆固体对回收率的影响比捕收剂用量、MIBC用量或叶轮转速更强[82]。起泡剂的选择也改变了表观捕收剂响应:低温焙烧后,相同浓度的煤油和PEG-400产生的NMC产品品位为83.1%,回收率为75.8%,而使用煤油和MIBC时品位为78.7%,回收率为73.8%。这种差异与表面张力、泡沫稳定性、矿浆粘度、煤油分散以及石墨团聚的变化有关[62].
煤油还用于实现除传统石墨-CAM分离以外的其他目标。Ruismäki等人[83]、Dańczak等人[84]以及Rinne等人[85]共同将石墨和CAM回收至泡沫中,同时从旨在与火法冶金工艺集成的粗工业原料中剔除富含铜和铝的颗粒;因此,泡沫中的阴极回收是理想的结果,而非分离失败。Zhan等人[41]使用煤油从阴极复合材料中去除PVDF和导电碳,而Wygant等人[67] 在替代粘结剂去除处理后,将导电碳与LCO分离。KOH脱氟处理使大部分LCO被困在可浮选的碳质基质中,将LCO回收率限制在约10%,而广泛的PolarClean洗涤使原始电极的回收率提高到95.6%。因此,煤油可以回收多种富碳组分,但无法弥补解离不完全的问题。
一种专门的乳化煤油系统将1500克/吨的煤油与异丁醇、六偏磷酸钠和碱化可溶性淀粉结合,生产出含84.3%磷酸铁锂的精矿4回收率为91.6% [51]。这种分离现象反映了煤油与含碳物质的优先相互作用,以及淀粉与LFP之间更强的相互作用,而非仅仅是捕收剂的作用。从机理上讲,煤油可能促进石墨的附着和团聚,但也可能增加CAM的真实浮选、夹带或捕获。X射线计算机断层扫描直接识别出气泡表面的LCO颗粒,证实了阴极转移不能总是仅仅归因于水夹带[21因此,当石墨的疏水性需要增强时,煤油最为有用;增加剂量无法克服释放不足、疏水性CAM涂层、混合颗粒团聚或不利的泡沫输送问题。
(b)
柴油
柴油在三篇文献中被评估,研究范围从热处理材料的剂量优化扩展到异质工业黑粉。Wang等人[58]观察到,在焙烧和超声处理后,柴油添加量在约200克/吨时性能达到平台期;使用400克/吨MIBC时,石墨产品品位达到96.4%,回收率92%,而富含阴极材料的产品品位达到88.2%,回收率95%。使用相同的柴油-MIBC剂量处理真空热解的笔记本电脑电池黑粉时,Bakhshayesh等人[86] 表明粒径和pH值会显著改变品位与回收率的平衡。25–106 µm的组分在85%的回收率下产生了含86%碳的石墨,而pH 9将回收率提高到94%,但将品位降低到约80%。
Rieger 等人 [87] 在LDP工艺中将柴油与木质素磺酸盐和松节油结合。不同工业原料的性能差异显著:一种NMC黑粉仅产生63–65 wt.%的碳,其中37%–51%的镍、钴和锰进入泡沫;而手机和笔记本电脑黑粉在粗选和扫选浮选后,产出碳含量为86 wt.%的产品,回收率为94%;精选将碳品位提高至91–94 wt.%,回收率为63%–89%。尽管LDP在一种原料上优于煤油–MIBC,但该对比涉及两套完整的药剂体系,无法确立柴油的特定优势。总体而言,有限的证据支持柴油作为有效的石墨捕收剂,但并未确定可通用的用量或其相对于煤油的持续优势;其性能仍与预处理、粒径、pH值、辅助药剂、原料异质性和工艺流程配置密切相关。
(c)
石蜡油
两篇文献评估了固定剂量的石蜡油,其性能主要取决于预处理而非收集剂优化。Tong等人[70] 在废旧石墨和NMC811的单独微浮选试验中,分别使用了350克/吨的石蜡油。低温等离子体处理使石墨回收率从64.0%提高到76.0%,同时使NMC811回收率从46.0%略微降低至43.9%,回收率差异从18.0个百分点扩大到32.1个百分点。由于捕收剂用量未变且材料是分别浮选的,这种改善反映了表面薄膜的改性,但并未证明其对混合黑粉原料的选别性能。
De Vita 等人 [88] 对热处理和研磨后的工业NMC-石墨黑质使用了300 g/t石蜡油和300 g/t松节油。单级浮选产生的泡沫中碳含量超过88%,石墨回收率大于96%。随后的柠檬酸处理和热处理将石墨纯度提高到99.6%以上,表明浮选在综合再生工艺中起到了初始富集阶段的作用。总体而言,在适当的表面处理后,石蜡油支持了高石墨回收率,但有限的证据并未确定其最佳用量,也未证明其相对于其他烃类捕收剂的选择性优势。
(d)
Escaid™ 110
五篇相关论文研究了Escaid™ 110从模型系统到工业黑粉末及石墨再生[18,19,37,54,89]。在模型进料中,350 g/t的Escaid™ 110增加了石墨的附着,但也促进了NMC浮选和石墨-CAM混合聚集;需要150 g/t的MIBC来维持可回收的泡沫[89对于热解的工业黑粉,在加入捕收剂之前进行磨矿使碳品位从63.1%提高到74.2%,非浮选产品中的CAM回收率从约70%提高到85%,同时保持石墨回收率在87%左右。而在磨矿过程中加入捕收剂则使泡沫中的CAM回收率从15.3%提高到27.1%,这表明药剂添加顺序会影响混合颗粒的结合方式[18].
在相同的Escaid™ 110–MIBC体系下,热机械法产生的黑粉在三种原料制备路线中分离效果最佳,泡沫中石墨回收率为94.4%,浮选产品中CAMs回收率为89.4%[19]。在随后的再生过程中,使用500 g/t Escaid™ 110进行磨矿和浮选,产生的泡沫含碳量为85.2%,石墨回收率为93.2%,随后通过净化处理将金属和硫化物杂质降低至约0.8%[54]。总的来说,这些文献表明,Escaid™ 110能够支持高石墨回收率,但其选择性更多地取决于解离度、磨损、给矿处理历史、起泡剂支持以及捕收剂添加顺序,而非仅仅取决于捕收剂的用量。
表2。锂离子电池回收中煤油辅助浮选研究总结。
(e)
Exxol™ D80
两篇相关的出版物在固定的捕收剂-起泡剂配比下研究了Exxol™ D80,强调的是洗矿和工艺流程配置,而非捕收剂的优化[71,90使用500克/吨Exxol™ D80和30毫克/升MIBC,清洗废旧NMC-石墨材料减少了溶解锂和CAM的带出,将石墨品位从约66%提高到84%以上,同时保持回收率在90%以上[71].
随后将相同的洗涤步骤与粗选-捕收-精选浮选工艺相结合。单电池NMC111原料生产出含90.3%石墨的产品,回收率为80.1%,以及含93.9%CAMs的非浮选产品。对于异质NMC-LCO-LFP黑粉,石墨品位和回收率分别下降至82.0%和77.4%,而CAM品位达到87.1% [90]. 这些结果表明,Exxol™ D80能够支持有效的石墨回收,但溶解物种、阴极多样性、颗粒结合以及电路设计对性能的影响比固定捕收剂制度更为显著。
(f)
Shellsol™ D100
四篇相关文献研究了Shellsol™ D100在NMC622、LFP和LFP-NMC混合黑粉中的应用,其性能主要受热处理和原料化学成分的影响[55,61,66,91]。对于NMC622材料,焙烧比直接处理或芬顿处理具有更好的分离效果;使用300 g/t Shellsol™ D100和150 g/t MIBC时,富含石墨的泡沫在75%回收率下达到77%品位,而富含NMC的未浮产品在90%回收率下达到83%品位[66]。在随后的热机械工艺中,较长时间的焙烧使清洁后的石墨品位提高到约93%。将粗选捕收剂剂量降低至50克/吨,使石墨品位提高到约96%,但回收率从约54%下降到12%,这表明存在明显的品位与回收率之间的权衡[91].
。对于LFP黑粉,使用350 g/t Shellsol™ D100和150 g/t MIBC时,石墨回收率随热处理温度升高而增加,在450 °C时达到约73%[ %%]。同样的工艺应用于LFP-NMC622混合原料,空气处理后的碳品位约为75%–80%,石墨回收率为73%–88%,而氮气处理后的碳品位为60%–70%,回收率为58%–86%[61]。增加NMC含量通常能改善分离效果,因为与富含LFP的原料相比,该材料更细、分散性更好,且能更有效地从粘结剂中游离出来。总体而言,Shellsol™ D100支持多种正极化学体系的石墨回收,但其最佳剂量和性能表现高度依赖于原料和预处理条件。55]. Increasing NMC content generally improved separation because the material was finer, better dispersed, and more effectively freed from binder than LFP-rich feeds. Overall, Shellsol™ D100 supported graphite recovery across several cathode chemistries, but its optimum dosage and performance were strongly feed- and pretreatment-dependent.
(g)
混合捕收剂
Salces等人[17]评估了一种乳液,其中包含250克/吨柴油、250克/吨Ekofol 440和250克/吨MIBC,用于处理热解的工业NMC黑粉。在没有磨损的情况下,约91%的石墨被回收,但泡沫中仅含有66%的碳,因为约31%的镍、锰和钴也进入了泡沫。磨损改善了解离和分散,将碳品位提高到79%,并减少了正极材料的夹带。尽管石墨回收率下降到85%,但通过清扫阶段将整体回收率恢复到约90%。
在相同的试剂方案下,三次工艺用水循环使溶解锂含量增加至约2600 mg/L,并将石墨回收率从85%降至76%,而选择性仅略有变化。由于未单独测试柴油和Ekofol 440,无法确定它们的各自贡献或可能的协同作用。因此,报告的性能反映了混合捕收剂、磨损、回路配置和工艺用水化学的综合影响,而非该配方本身的优势。
总体而言,石油基烃类捕收剂能够促进石墨回收,但其性能在很大程度上取决于给矿表面条件、解离度、粒度、捕收剂分散性、起泡剂化学性质、矿浆组成以及工艺流程配置。增加捕收剂用量并不总能提高石墨与CAM的选择性,在某些情况下,还会通过真实浮选、水夹带或在富石墨团聚体中夹带等方式增加CAM的转移。由于不同文献使用的给矿、预处理、用量基准、助剂以及分离目标各不相同,因此很难对煤油、柴油、石蜡油、Escaid™ 110、Exxol™ D80、Shellsol™ D100及混合配方进行直接比较。此外,几种商业产品也是成分披露不完全的多组分混合物,限制了机理上的比较。因此,目前无法确定哪种石油基捕收剂具有普遍的优越性。

5.2.2. 正十二烷

与石油衍生物混合物不同,正十二烷是一种化学定义的直链烃,为解释非离子型捕收剂行为提供了可控的基础。它通过非极性相互作用增强石墨的疏水性,但缺乏能在石墨上进行高度选择性吸附的官能团。其性能很大程度上取决于浮选前建立的润湿性差异、解离度和颗粒结合状态。大多数文献使用约200–300克/吨的正十二烷配合MIBC或其他醇类起泡剂,尽管这些剂量通常沿用早期研究而非独立优化(表3).
早期研究将正十二烷与氧化或机械预处理相结合,以恢复石墨-CAM表面的对比度。对废旧LCO-石墨材料进行芬顿氧化和空气焙烧,可产生富含正极材料的产品,其中钴含量约为40 wt.%,钴回收率超过97% [56,64]. 这些元素回收率表明钴的保留效果良好,但在没有进行相特定质量平衡的情况下,不应直接将其解释为完全的LCO回收。机械预处理提供了一种替代途径。干磨通过剥离和弯曲断裂改变了石墨形貌,同时磨损了受污染的LiCoO2表面,使两种材料之间的接触角差异从约5°增加到53.3° [31,38]。由此产生的LiCoO2品位达到97.2%,尽管回收率仅为49.3%。低温研磨更有效地使PVDF变脆,并在不发生热分解的情况下改善了解离度,将LiCoO2品位和回收率分别提高到91.8%和89.8%。然而,较长的处理时间会产生超细颗粒并增加正极损失 [39]。这些研究表明,正十二烷主要强化了由粘结剂破坏和表面暴露所产生的选择性,而非独立产生这种选择性。
最广泛的研究将热解与正十二烷浮选相结合。在500 °C左右进行热解,随后进行超声清洗,产生了一种富含LiCoO2的产品,其中LiCoO2含量为93.9%,回收率为96.9% [45,92]。这些相关出版物在不同的工艺开发背景下使用了相同的分离概念,不应被视为完全独立的验证。后续研究表明,热解强度同时控制着解离和界面条件。处理不足会在CAM表面留下疏水性油性残留物,而过度加热则会促进热解碳沉积、颗粒团聚和部分正极转化。在550 °C下处理15分钟会产生LiCoO2含有94.7% LiCoO的产品2回收率为83.8% [46热解后的湿法球磨去除了附着的碳质残留物和分散的团聚体,使正极回收率提高到91.4%,同时保持品位接近95% [47].
机理测量证实,热解改变了捕收剂的亲和力,而不仅仅是改善了物理解离。处理使LiCoO的诱导时间从190ms增加到650ms,同时使石墨的诱导时间从145ms减少到37ms。它还促进了正十二烷在石墨上的吸附,同时减少了在LiCoO上的吸附。2总的来说,这一系列研究表明,成功的浮选需要同时控制原始粘结剂形成的薄膜以及热解过程中产生的次生油性或碳质残留物。捕收剂增强了最终的表面对比度,但无法弥补清洗不彻底或石墨与CAM团聚的问题。2 [48]. Collectively, this lineage demonstrates that successful flotation required control of both the original binder-derived film and the secondary oily or carbonaceous residues generated during pyrolysis. The collector strengthened the resulting surface contrast but could not compensate for incomplete cleaning or graphite–CAM aggregation.
含LFP的矿石给料带来了更大的挑战,因为碳涂层LFP和石墨都能对烃类捕收剂产生响应。热处理后浮选产生的产品中,LFP品位为93.4%、回收率为92.9%,石墨品位为79.9%、回收率为83.2% [36]。较低的石墨品位反映出细小的LFP颗粒仍与富石墨结构结合在一起。Feng等人 [93]表明热处理也将LFP团聚体从约14 µm扩大到180 µm。常规浮选在回收率为91.7%时正极品位为98.5%,而剪切絮凝辅助浮选在回收率为95.6%时品位为94.5%。固定捕收剂体系对恢复的润湿性以及热诱导的团聚和粒径变化均有响应。
当仅靠表面清洗无法区分LFP上的石墨与碳涂层时,需要进行选择性浮选。在pH 9.3条件下,H酸将LFP的泡沫回收率降低至12%,同时保持石墨回收率为94.3% [94]。相比于石墨,抑制剂通过π-π相互作用在LFP无序碳包覆层上的吸附速度更快、强度更高,从而提供了正十二烷单独无法实现的差异化选择性。在模拟退役LFP电极粉末成分配制的LFP-石墨混合物中,低粘度CMC提供了一种补充的抑制机制。在pH 9.3、正十二烷15 mg/L、MIBC 7.5 mg/L和CMC 100 mg/L的条件下,石墨回收率达到96.37%,而LFP进入泡沫的回收率降至3.47% [95]。CMC优先化学吸附在LFP上,增加了其亲水性,并分散了LFP-石墨结合体,而其与石墨的相互作用主要是物理作用。对于工业LFP黑粉,增加捕收剂剂量提高了石墨回收率,但也增加了LFP向泡沫的转移。超声处理更为有效,因为它破坏了混合团聚体并暴露了单个颗粒;对250微米以下物料进行两阶段浮选,产生的泡沫含有80.3摩尔%的含碳物质,而未浮选产物则含有81.9摩尔%的LFP相关物质[52]。然而,上游的热解已经将部分LFP转化为了Fe2,这表明浮选可以分离产生的颗粒,但无法逆转先前的相变。2O7, illustrating that flotation can separate the resulting particles but cannot reverse prior phase alteration.
后续研究将正十二烷与气泡及表面工程相结合。焙烧后,微纳米气泡增加了石墨的附着和浮选动力学,同时允许减少2-辛醇的用量,经过两阶段浮选后,阴极品位达到约93% [96]。将350 °C下的N2热解、超声清洗、正十二烷和微纳米气泡相结合,进一步将阴极品位和回收率分别提高至95 ± 2%和88 ± 2% [44]。一项后续研究将一种相关的混合方法应用于从废旧18650锂离子电池中回收的电极材料。通过使用300 g/t正十二烷、350 °C下热解15分钟、超声波处理以及微纳米气泡技术,使2-辛醇的用量从150 g/t降至75 g/t。同时,石墨的接触角从热解后的90 ± 2°增加到组合处理后的104 ± 2°,经过两个清洗阶段,产出了纯度为96 ± 3%、回收率为82 ± 2%的石墨产品[49]. 这种改善源于对热严重程度、残留表面污染、起泡剂需求以及颗粒-气泡附着力的协同控制,而非仅仅依靠气泡的添加。
表3。正十二烷辅助锂离子电池回收浮选研究总结。

其他方法减少了对高温完全分解粘结剂的依赖。350 °C的低温空气焙烧使PVDF变形并重新分布,在保持活性材料晶体结构的同时暴露了亲水性CAM区域。浮选使正极品位和回收率分别提高到74.6%和85.5%,而添加羧甲基纤维素则在80.2%的回收率下将品位提高到94% [63]。一种非热超声工艺同时将NMC622和石墨涂层从其集流体上剥离,并改变了它们的表面性质,使浮选后的NMC品位从78.2%提高到93.1%。然而,过高的超声强度或持续时间会损坏铝箔并产生额外的污染物[42]。在这两种情况下,选择性均源于受控的表面改性与助选剂辅助浮选的结合。
正十二烷浮选也被应用于特定的下游需求。Husin等人 [97] 发现,250 µm的粗粒NMC811组分需要450 g/t的捕收剂,而74 µm的细粒组分在较低剂量下即可浮选,证实了粒径和残留粘结剂强烈影响药剂需求。在选定的细颗粒条件下,泡沫中含有99.3%的负极相关材料,而未浮选产物中含有78.2%的正极相关材料。Zhang等人 [98] 通过仅去除工业NMC523黑粉中的多余石墨,同时保留足够的碳用于后续的碳热还原,实现了不同的目标。该集成工艺在富正极产品中保留了12.3%的碳,并实现了95.5%的锂回收率,表明完全去除石墨既非必要也非理想。
总体而言,这22篇文献将正十二烷确立为非离子型收集剂的化学定义基准,但并未将其视为本质上具有选择性的石墨收集剂。其性能主要受粘合剂和界面条件、残留热解产物、阴极化学、粒径、团聚、选择性抑制、气泡特性以及下游碳需求的影响。研究进展已从简单的收集剂辅助石墨回收,转向对预处理、表面化学、颗粒关联、辅助试剂和流体动力学的协同控制。

5.2.3. EF 452

Holzer等人 [99]评估了专有复合型试剂EF 452在火法冶金处理前从NCA基黑料中部分去除石墨的效果。在小规模测试中,以200 ppm的浓度逐步添加,使未浮选产物的含碳量从约33 wt.%降至6 wt.%。但由于解离和分散不充分,直接放大至Denver槽的实验效果较差。随后通过提高分散强度和搅拌器转速、调整浆料固体浓度以及对选定产物进行再处理,将含碳量从34.6 wt.%降至19.2 wt.%。尽管剩余的碳在下游熔炼过程中可作为还原剂,但该浓度仍被认为过高,不利于工艺过程的稳定运行。因此,EF 452浮选的控制因素是解离度、流体动力学、放大条件以及下游所需的碳平衡,而非仅仅追求最大程度的石墨去除。此外,其成分披露不完整,导致无法区分其捕收与起泡作用,也限制了其与化学定义捕收剂在机理上的对比研究。
总体而言,所研究的非离子型捕收剂涵盖了从多组分石油衍生混合物到化学定义的正十二烷以及专利配方EF 452。尽管成分存在差异,这些试剂通常是增强石墨及其他含碳组分的浮选性,而非与石墨表面产生高度选择性的化学相互作用。因此,它们的性能表现仍强烈依赖于给矿表面状况、解离度、颗粒结合情况、捕收剂分散性、起泡剂化学性质、流体动力学以及下游产品要求。增加捕收剂剂量并未一致地改善石墨与CAM的选择性,反而可能通过真正的浮选、水夹带或在富石墨团聚体中的夹带作用增加CAM的转移。化学定义的正十二烷为机理阐释提供了最清晰的基础,而成分多变或披露不全的商业配方则限制了直接比较。

5.3. 离子型收集器

离子型收集器在六篇文献中被研究,这些文献除了常规的石墨-CAM分离外,还涉及两个目标:从铝电流收集器中选择性回收铜,以及混合正极材料的差异化浮选。与非离子型烃类相比,它们的极性官能团能更具选择性地与颗粒表面发生相互作用,尽管其性能仍对表面氧化、pH值、溶解物种和预处理条件较为敏感。
四篇文献研究了用于铜铝分离的巯基收集剂。Saneie等人[100]首先使用MIBC去除天然疏水塑料,然后使用Na2S和戊基黄原酸钾对铜进行硫化并浮选,同时将大部分铝保留在非浮产品中。随后的研究比较了黄原酸盐和二硫代磷酸盐体系。戊基黄原酸钾与Aerophine™ 3418A结合,在不使用Na2S的情况下,铜产品的品位为53.1%,回收率为74.8%,而硫化处理则降低了这两个数值,表明Na2S并非普遍有益[101]。随后,单独使用Aerophine™ 3418A生产的产品含铜量为65.1%,回收率为96.4%,约77%的铝残留在非浮产品中[102]。相比之下,Wang等人[103]使用Na2硫和异戊基黄药;类硫化铜表面物种促进了黄药的吸附,而氧化物覆盖的铝则保持相对亲水。这些研究共同展示了两种可行的方法:(i) 受控硫化后进行黄药浮选,以及(ii) 直接吸附选择性二硫代磷酸盐捕收剂。然而,它们的相对效果取决于给矿表面条件和药剂组合。
Folayan等人 [104] 使用两性捕收剂Atrac 922将离子捕收剂浮选法扩展到正极-正极分离。对原始NMC111-LMO混合物进行两阶段浮选,产生的泡沫矿包含95%-97%的NMC111,而未浮选产物包含90%-96%的LMO。Atrac 922提高了两种材料的浮选性,但对NMC111的疏水化作用更强,从而实现了差异性选择而非绝对选择性。分离后的材料保留了接近原始原料的电化学性能,尽管其在老化、粘结剂污染和异质正极混合物中的适用性仍未得到证实。Oboh等人[105] 随后使用辛酸羟肟酸钠(OHA)将LCO从LMO中分离出来。在pH 9的单材料测试中,400 g/t的OHA回收了近100%的LCO,但仅回收了约10%的LMO,这表明羟肟酸与含钴表面存在优先相互作用。然而,这种捕收剂的选择性并未直接转化为二元混合物的分离效果,因为LCO-LMO的异性恋凝聚和污泥包覆导致两种正极材料都进入了泡沫中。添加偏硅酸钠增加了静电斥力和颗粒分散性,将分离效率从约20%提高到60%以上,并产生品位超过80%、回收率至少为80%的LCO泡沫。当从废旧笔记本电脑电池中回收的LCO与原生LMO分离时,也观察到了类似的改善,尽管回收材料在浮选前经过了分离和酸洗。
总体而言,离子型捕收剂比非离子型烃类具有更具针对性的分离效果,特别是在铜铝混合物和混合正极材料中。然而,目前的证据仍然有限,需要在工业原料、表面氧化态、电池化学体系和水性条件下进行更广泛的验证。特别是未来的研究应测试表面氧化状态的变化和竞争性溶解离子如何影响异性恋工业原料中捕收剂的吸附和分离性能。

5.4. 未指明的浮选药剂

Sloop 等人 [106] 在召回的LCO电池集成直接回收工艺中引入了浮选环节,使用约0.5克未指明种类的表面活性剂溶解于100毫升水中。在电解液提取、破碎、水相电极收集和水热脱粘剂后,据报道泡沫中出现了含碳组分,而富含LCO的材料则留在未浮选的产品中。回收的石墨随后需要酸洗以去除残留的LCO和LiOH,使其比容量从约300 mAh/g提高到340 mAh/g,同时分离出的LCO被再生以循环使用。
Pajootan 等人 [107]评估了第二种浮选法石墨路线,该路线通过热辅助浮选及随后的热机械化学处理,从混合锂电池黑粉中生产出预纯化精矿(PConcentrate)。最终纯化前的PConcentrate含碳量为98.6%,经过超高温和热氯处理后,含碳量分别达到99.97%和99.89%。经热氯精选的浮选产品在2C倍率下比容量达到99 mAh/g,并在1C倍率下循环250次后仍保持约86%的容量,证明了浮选衍生石墨的下游应用可行性。然而,该文章及其补充材料均未披露浮选药剂、用量、操作条件、品位-回收率关系或浮选质量平衡。
由于两种工艺均未报告试剂的种类、成分和功能,因此都不能被归类为使用捕收剂、起泡剂、分散剂或多功能试剂。一项研究报告了近似的表面活性剂添加量,但未指明其成分,而另一项研究则未披露试剂或其用量。因此,无法对捕收剂消耗量进行标准化或比较,无法确定单独的捕收和起泡效果,也无法独立复现试剂方案。此外,也无法获得浮选品位、回收率和完整的质量平衡数据。因此,这些文献仅展示了浮选作为直接回收和石墨再生过程中的中间提纯步骤,但无法与明确的捕收剂方案进行定量或机理上的比较。
在79篇符合条件的文献中,捕收剂体系为比较浮选策略提供了一个有用的框架,但它很少能独立解释性能表现。无捕收剂体系依赖于固有或恢复的疏水性,非离子型捕收剂主要增强碳质材料的浮选性,而离子型捕收剂则实现了更具针对性的铜-铝和阴极-阴极分离,同时使用未指明浮选药剂的工艺展示了浮选与直接回收及石墨再生技术的整合,但无法支持定量或机理上的比较。在所有体系中,结果仍受到预处理、解离、颗粒结合、水化学、流体动力学以及下游产品要求的强烈影响。

6. 综合讨论、研究空白与未来展望

6.1. 证据基础的综合解读

LIB浮选研究已从使用相对简单的石墨-CAM混合物的可行性研究,发展到涉及工业黑粉、混合正极化学成分、选择性抑制与絮凝、水化学控制、气泡工程以及与下游回收工艺集成的研究。然而,出版物数量的增长并未对应等量的独立技术验证,因为部分试剂体系是通过使用重叠的原料、条件或数据集的相关出版物开发的。作者身份和机构产出集中在少数国家和组织中,而大多数国际合作仅体现为单一的出版物。因此,跨实验室、跨地理区域以及跨工业黑粉来源的独立验证仍然有限。
证据还表明,人们对浮选的看法已发生转变,不再主要将其视为石墨回收的手段,而是将其视为一种与给料和流程图相关的特定分离操作。解离、表面膜、颗粒团聚、溶解物种、夹带和泡沫输送对结果的影响,往往与捕收剂种类一样显著。预处理和浮选应被设计为相互依赖的阶段,而非分别优化。捕收剂体系应被视为耦合的给料状态-药剂-流体动力学系统的一个组成部分。关键词结构强化了这一解读,将以预处理和表面改性为导向的主题,与更广泛的回收、黑粉末和工艺集成主题区分开来。
性能还必须根据预期的下游目标进行评估。某些工艺寻求可再利用的石墨或富含CAM的产品,而其他工艺则有意共同回收碳和正极材料,仅去除多余的石墨,分离集流体,或区分正极化学成分。仅凭等级和回收率不足以衡量成功,除非将其与产品成分、保留的碳以及下游处理要求结合起来解读。

6.2. 收集剂体系作为工艺设计框架

没有哪种收集剂体系是绝对优越的。无收集剂、非离子和离子体系针对不同的进料条件和分离目标,应被视为替代的工艺设计策略,而非排位试剂类别。
当石墨或其他目标组分保持足够的固有疏水性,或预处理恢复了强烈的润湿性差异时,无捕收剂浮选最为适用。其主要优势在于药剂需求量较低,且浮选响应与给矿行为的归因更为明确,但选择性仍易受超细颗粒夹带、混合颗粒团聚、泡沫输送以及预处理不一致的影响。
非离子型捕收剂在证据库中占据主导地位,因为大多数文献都针对石墨回收。这些药剂通常增强石墨和其他含碳材料的浮选性,而非对CAMs提供强化学选择性。因此,它们的有效性取决于解离度、表面薄膜、颗粒结合、药剂分散、起泡剂行为以及工艺流程配置。化学定义的正十二烷比多组分商业烃类产品能提供更清晰的机理解释,但这两类药剂都无法弥补解离度差、疏水性CAM涂层或非选择性颗粒输送的问题。
离子收集剂针对更专业的目标,特别是铜铝分离和阴极材料的差异化浮选。它们在选择性表面相互作用方面具有更大的潜力,但目前的证据有限,且强烈依赖于氧化态、pH值、溶解物种和预处理条件。专利试剂的披露不完整进一步限制了比较和可重复性。使用未指明浮选试剂的系统展示了浮选与下游直接回收及石墨再生的整合,但披露不完整阻碍了机理比较、剂量标准化和可重复性。这些出版物提供了工艺整合的证据,而非一种独特且可转移的收集策略。
捕收剂的选择也应遵循给料和流程图的表征,而非先于其进行。一个实际的顺序是:定义所需的下游产品,表征物理、界面和水相给料状态,识别影响选择性的主要限制因素,然后选择能够解决该限制的捕收剂和辅助试剂体系。随后,应根据下游加工要求对泡沫产品和未浮产品进行验证。

6.3. 交叉研究空白

当前证据的主要局限性在于缺乏标准化的原料和报告。许多论文使用了原始材料、模型混合物、源自单一电池类型的黑粉,以及在化学成分、老化历史、粒径、解离度、表面状况和上游处理方面存在差异的异质工业原料。作为最低限度的原料表征清单,未来的研究应报告原料来源、正极化学成分、老化历史、制备路线、粒径分布、解离度、相和元素组成、碳形态以及相关的表面污染物。模型系统对于机理研究仍然有用,但不应被视为工业验证[22,35]. 共享参考矿石和协调的实验室间研究尤为重要,因为目前的大部分证据都源自有限的几个研究谱系。
性能指标也需要更高的连贯性。碳品级、石墨品级、阳极材料含量、CAM品级、元素回收率和相回收率均不可互换。研究应报告产品收率、特定组分的物料平衡、泡沫产品和非浮选产品的品级与回收率、水回收率,以及完整的试剂和操作条件。还应明确每种试剂并报告其添加量,同时说明试剂添加顺序和操作条件,以便实验方案能够被复现和比较。当产品计划重复使用时,报告的质量指标应与下游用途匹配,并包括相关的杂质水平和结构完整性。电化学性能也应予以评估[16,108].
机理研究不应仅依赖于在分离材料上测得的接触角和Zeta电位。应使用真实的混合给料,对浮选动力学、捕收剂吸附、颗粒-气泡附着、团聚、泡沫行为,以及真实浮选、夹带和捕获的相对贡献进行定量分析。需特别关注碳包覆LFP、混合正极化学成分、老化产生的表面膜、热解残渣以及回收工艺用水[14,22].
放大生产和工艺集成仍未得到充分验证。大多数证据是使用微型浮选装置或间歇式实验室槽产生的,而连续粗选-扫选-精选流程、循环负荷、泡沫洗涤、停留时间分布、工艺用水回用以及溶解物质和药剂的长期累积仍缺乏充分研究。中试规模验证应确定超细浆料浓度如何影响燃料费分散、气泡尺寸分布、泡沫稳定性、携带能力和夹带,同时量化能量和水需求、试剂消耗与回收、废水产生、含氟排放、消防和操作安全、产品质量,以及与上游拆解和下游湿法冶金、火法冶金或直接回收工艺的兼容性[13,14,26].

6.4. 补充参数与范围界限

捕收剂体系是本综述的主要分析框架,但浮选性能还受粒径、固体浓度、pH值、离子强度、条件处理、气流、搅拌、气泡大小、泡沫深度、水回收率以及流程配置的影响。在解读单篇文献时考虑了这些变量,但未单独分析,因为报告内容高度异质化,且许多因素已在近期综述中有所讨论[14,20,22,25,26,27,28].
冶金渣浮选和溶解电池金属的离子浮选被排除在外,因为它们涉及不同的给料状态和分离机制。冶金渣浮选处理热处理过程中形成的矿物相,而离子浮选通过表面活性剂与离子的相互作用去除溶解物种。两者都可能对锂离子电池回收的综合流程图有所贡献,但超出了本文考虑的固体电极材料和黑粉的直接浮选范围。
关于天然石墨浮选的文献仅作为背景证据,因为废旧锂离子电池石墨具有独特的加工历史和表面状况。粘结剂残留物、导电碳、电解质分解产物、固体电解质界面(SEI)衍生物种、老化相关的氧化以及回收预处理都会显著改变其形貌和浮选性能。因此,原生石墨浮选的原理具有参考价值,但不能直接应用于锂离子电池衍生的石墨。

6.5. 结论与未来展望

未来的研究不应再追求寻找一种普适的最优捕收剂,而应开发针对特定矿石和特定目标的浮选系统。需要标准化的参考矿石和特征明确的工业黑粉,以区分药剂效果与矿石变异性,并实现有意义的实验室间比较。实验设计应包括无捕收剂基准、完整的药剂披露、一致的加药基准、完整的组分特定质量平衡,以及与下游加工相关的产品质量标准。比较时应使用相同的矿石和分离目标,并报告粒度、解离度、表面状态、水化学、水回收率,以及浮选产品的品位和回收率。
实验应独立改变预处理强度和捕收剂用量,以确定捕收剂添加在表面清洁和解离之外的益处。有前景的方法可能会将中等强度的预处理与选择性化学和流体动力学控制相结合。还可以采用低强度粘结剂改性、洗涤、受控磨损、选择性抑制或絮凝、改善捕收剂分散以及气泡工程。应同时评估其对能耗、相变和排放的影响。机理研究应区分真正的浮选与夹带和捕获,特别是对于超细CAM颗粒和混合石墨-阴极团聚体。药剂设计不仅应解决石墨疏水化问题,还应考虑CAM抑制、颗粒团聚、水化学和泡沫输送。
浮选应作为回收流程图的集成组成部分来开发,而非孤立的分离阶段。根据工艺目标,所需产品可能是可再利用的石墨、纯化的CAM组分、保留受控碳含量以进行热还原的原料、富铜的集流体产品,或用于直接再生的分离阴极化学品。因此,持续的试点规模测试以及下游冶金或电化学验证至关重要。试点测试应考察重复使用的工艺用水,而可持续性评估则应涵盖完整的预处理-浮选工艺流程,包括能源和水的使用、药剂的生产与消耗、排放物、废水、产品质量以及下游处理。当需要进行高强度热预处理时,降低捕收剂用量并不一定能减轻环境负担。在相同条件下,值得对低影响和生物基药剂进行研究,而不应仅凭其来源就断定其工艺具有可持续性。
总体而言,现有证据并未确定一种普遍优越的捕收剂体系。预处理和给料条件对浮选结果有显著影响,而非离子型捕收剂通常能增强碳质材料的浮选性,但缺乏较强的内在选择性。因此,锂离子电池回收浮选的未来价值在于,根据黑粉特性、主要分离约束条件和下游产品需求来设计灵活的工艺流程